你做的数据分析未必是真的!



对运营伙伴来说,我们天天强调数据分析的重要性,它与我们工作密不可分,任何决策都要依赖数据,但是你有没有想过,有时候你会被数据误导?


这并不是说数据本身有什么问题,有问题的是我们分析数据的方式。


一旦这个过程出了问题,那么数据反而会帮我们的倒忙,甚至酿成大错。


这么说你可能不信,怎样分析数据就会出现这种错误呢?来,往下看,你是不是也走入了这些误区?


比如,作为内容编辑去分析竞品文章内容,提取的数据字段是阅读量,但是阅读量其实是有 BUG 的,如果你只以这个为考量标准的话,很可能会学人家比较差的文章。



假设我们看到有一天阅读量很高,你以为是文章写的好,于是加入到自己的素材库准备模仿,但其实是因为竞品做了活动。

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